新体系包含一个小型灵巧的把持电路，它与超声换能器阵列通讯，以无线方法收集和传输数据，机器学习组件辅助说明数据并跟踪活动中的受试者。依据试验室数据，该体系可持续跟踪深达 164 毫米的组织的生理信号，持续测量血压、心率、心排血量和其他生理信号长达 12 小时。

研讨人员表现，这种技术在改良生活甚至拯救生命方面具有很大的潜力，可推进拯救生命的血汗管监测技术的提高。该传感器可以评估活动中的人血汗管功效。当人在休息或活动时，血压和心排血量的异常值是心力衰竭的标记。对于健康人群，新装备可以实时测量锤炼时的血汗管反映，从而洞察每个人实际锤炼强度，进而制订个性化的训练打算。

此外，USoP 还代表着医疗物联网发展的突破，即将生理信号无线传输到云中进行盘算、剖析和专业诊断。当佩戴者活动时，可穿戴式超声波传感器和目标之间会产生相对活动。该团队开发了一种机器学习算法来主动剖析接受到的信号，并选择最适合的通道来跟踪移动目标，无需频繁手动调剂。

这项研讨结果发表在 22 日的《自然・生物技术》杂志上， 对该技术持乐观态度，信任该技术有望成为未来医疗保健和健身范畴的前瞻。